第33章 徐教授的考验 (第1/3页)

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与徐云深教授那次办公室深谈的“精神亢奋”效应，在“启辰科技”团队内部持续了将近一周。

每个人都像是被注入了一针高浓度的技术肾上腺素，走路带风，讨论架构时眼里冒光。

林辰更是将徐教授关于“可观测性”、“流式数据处理”、“多级缓存”的教诲奉若圭臬，组织团队开始着手搭建监控系统雏形，并重新审视消息队列的设计。

然而，就在团队热火朝天地推进新架构时，林辰接到了徐云深教授助教李师兄的电话。

“林辰吗？徐老师有个东西，想交给你们团队看看，算是……嗯，一个课外兴趣题。”李师兄的语气带着点意味深长。

第二天，林辰从李师兄那里拿到了一个厚厚的牛皮纸文件袋。

回到基地，在团队成员好奇的注视下，他拆开封口，倒出来的不是预想中的论文或资料，而是一叠……设计图纸、几页潦草的需求描述，以及一张手绘的系统拓扑草图。

图纸上画的是一个工业流水线视觉质检系统的示意图。需求描述写得极其“反人类”：要求系统能实时处理来自上百个高清摄像头（对，97年设想的高清）的视频流，自动检测流水线上微小零件的瑕疵（如划痕、尺寸偏差），准确率要求高于99.9%，响应延迟必须低于100毫秒，并且系统需要7x24小时不间断运行，单个节点故障不能影响整体服务……

而那张手绘的系统拓扑图，更是简陋得让人发指，只粗略地标出了“摄像头”、“处理节点”、“控制中心”、“数据库”几个框，连线都画得歪歪扭扭。

“这……这啥玩意儿？”陈浩拿起一张画着齿轮和摄像头的图纸，一脸懵逼，“徐教授改行搞自动化了？”

王哲皱着眉头浏览需求文档，推了推眼镜：“实时视频流处理？百毫秒延迟？99.9%准确率？这需求……过于理想化了吧？以现有的硬件和图像处理算法，几乎不可能。”

刘博默默地看着那张简陋的拓扑图，手指在桌上无意识地敲击着，似乎在模拟数据流。

苏晚晴和李静对视一眼，都从对方眼中看到了困惑。

赵伟倒是很兴奋：“工业控制系统！这个酷！涉及信号处理和实时操作系统了吧？”

林辰快速翻阅完所有材料，心中已然明了。

这绝不是什么“课外兴趣题”，这是徐云深教授投下的一块试金石！

一块检验他们团队是否真的具备将前沿分布式理念转化为解决复杂现实问题能力的、分量极重的试金石！

这块“石头”看似来自毫不相干的工业领域，但其核心挑战，却与“开放qq”面临的问题惊人地相似甚至更为极端：

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海量数据流接入（视频流

vs

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